Ti interessano la cybersecurity, l’intelligenza artificiale, i sistemi autonomi o le tecnologie di calcolo avanzate? This page is also available in English: just click the button at the top right.
In STRATUS Lab si possono fare tesi triennali e magistrali e tirocini di taglio sperimentale, lavorando su problemi aperti attraverso sviluppo software, simulazione, valutazione sperimentale e prototipazione hardware.
Le attività sono organizzate in quattro aree di ricerca. I temi elencati qui sotto sono direzioni di ricerca, non progetti di tesi già definiti: l’attività specifica si concorda caso per caso, in base ai tuoi interessi, alla tua preparazione e alla ricerca in corso.
Secure
Rendere i sistemi intelligenti e ciberfisici più sicuri, più resilienti e verificabili.
Le attività di tesi possono riguardare l'individuazione di vulnerabilità, lo sviluppo di meccanismi di sicurezza e la valutazione sperimentale della loro efficacia nei sistemi connessi e ciberfisici. Si possono anche esplorare tecniche crittografiche avanzate e metodi per valutare la sicurezza e la robustezza dell'intelligenza artificiale.
- Cyber-Physical Systems Security
- Post-Quantum Cryptography
- Trustworthy Machine Learning
- Machine Unlearning
Trustless
Costruire sistemi in cui la fiducia si verifica invece di darla per scontata.
Si possono progettare e valutare meccanismi per l'interazione sicura fra componenti distribuiti, esplorando identità decentralizzata, controllo degli accessi ed esecuzione verificabile. Le attività possono combinare prototipazione software, analisi di sicurezza e valutazione sperimentale di architetture che riducono al minimo la fiducia implicita.
- Zero-Trust Architectures
- Decentralized Identity
- Trusted Execution Environments
Autonomous
Mettere le macchine in condizione di percepire, imparare, ragionare e agire nel mondo fisico.
I progetti di tesi possono riguardare lo sviluppo, l'addestramento e la valutazione di algoritmi intelligenti, attraverso simulazione e sperimentazione su piattaforme robotiche e automotive. Si possono esplorare reinforcement learning, embodied AI, LLM e world model, affrontando problemi concreti di percezione, decisione e controllo autonomo.
- Embodied AI
- LLMs for Robotics
- Reinforcement Learning
- Autonomous Driving
- World Models
Ubiquitous
Estendere il calcolo dai dispositivi embedded alle infrastrutture distribuite e cloud.
Si possono progettare e valutare sperimentalmente software embedded, piattaforme di calcolo riconfigurabile e meccanismi per condividere risorse di calcolo fra sistemi distribuiti. Le attività possono riguardare la virtualizzazione, l'accelerazione hardware e la gestione efficiente delle risorse, dai dispositivi con risorse limitate alle infrastrutture cloud.
- Embedded AI
- FPGA & Reconfigurable Computing
- RISC-V & Open Hardware
- Distributed Virtualization
- Cloud Continuum
Come fare richiesta
Se ti interessa una tesi o un tirocinio, individua le aree e i temi più vicini ai tuoi interessi e scrivi al Prof. Francesco Longo.
Nella richiesta indica il corso di laurea, il percorso di studi fatto finora, i temi di ricerca che preferisci e il periodo in cui prevedi di laurearti.
I temi di tesi si definiscono individualmente, in base agli interessi dello studente, alla sua preparazione e alle opportunità di ricerca disponibili.